摘要
本发明公开了一种基于人脸识别监督学习的方法,包括绑定人员信息,进行实名认证,将身份证照片存入数据库;进入视频学习时会出现第一次人脸识别,来验证是否为当前账号实名认证人员;将首次人脸识别的信息与数据库身份证照片进行比对,检测当前学习人员是否为本账号实名人员;学习过程中随机出现的人脸与数据库第二目标人脸比对,检测当前学员是否在学习;在规定时间内识别通过,可以继续学习,学习记录保留;当检测到有人脸并有遮挡物遮挡时,系统进行重新识别;未检测到人脸,学习记录清空,视频进度从头开始。本发明能够生成多样化的增强样本,提高了训练数据的多样性,改善了模型的泛化能力。
技术关键词
人脸图像数据
身份证照片
双线性插值方法
人脸识别模型
GAN模型
神经网络结构
生成对抗网络
加密数据
特征提取模块
人脸识别分析
卷积层运算
神经网络架构
账号
人脸识别技术
视频