摘要
本申请涉及客流统计分析技术领域,其具体地公开了一种基于reid辅助的客流统计分析系统及方法,其通过对采集的门口场景监控图像进行人体目标检测后,利用基于人工智能和机器视觉的图像分析和识别算法来对每个人体目标数据进行分析,以此来分别捕获到每个人体目标数据中关于人体目标的显著性特征表示,这有助于进行人体朝向判别来得到人体朝向识别结果,包括正面、背面和侧面。这样,能够对每个在商铺门口的人体目标对象进行行为模式识别,从而对其进行朝向识别和检测,这有助于后续的客流统计分析,为商业决策提供了有力的支持。
技术关键词
客流统计分析方法
人体
图像特征编码
客流统计分析系统
场景监控
对象重识别
特征选择
多尺度特征提取
邻域
数据
序列
语义特征提取
商铺
图像块
图像获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
人体交互姿态
运动预测方法
注视点
视觉特征
解码器
趋势预测模型
模型训练方法
趋势预测方法
滑车
碰撞模型
汽车座椅
分布特征
性能检测方法
有限元分析软件
镜像对称