一种基于视频的3D脑瘫婴儿动作识别方法及系统

本发明公开了一种基于视频的3D脑瘫婴儿动作识别方法及系统，应用于婴儿动作识别技术领域。方法具体包括：分别获取婴儿正常扭体动作以及异常单调运动的视频文件，进行抽帧处理获得婴儿的图像数据，对婴儿的图像数据进行标注，基于标注后的婴儿的图像数据制作数据集，构建并训练关键点识别模型以及动作识别模型，通过训练完成的关键点识别模型和动作识别模型进行婴儿动作的识别。本发明通过制作包含婴儿正常扭体动作以及异常单调运动图像的数据集，构建并训练了用于识别婴儿动作的关键点识别模型以及动作识别模型，能够快速且准确地基于婴儿的监测视频数据提取动作姿态，为脑瘫婴儿的评估提供支持。