一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法

本发明涉及林业健康监测技术领域，具体为一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法，包括以下步骤，根据目标林地位置数据，考虑林地范围和无人机飞行能耗，分析并计算无人机的飞行路径，生成飞行路径规划结果。本发明中，通过对无人机的飞行路径进行优化，提高光谱数据采集的效率，减少因路径规划不佳导致的资源浪费，结合实时记录图像数据的地理坐标信息，保证数据的准确对应关系，提高数据采集的空间准确性，通过分析病木样本的光谱特征，并和目标区域的高光谱数据进行匹配分析，提升了识别病木的效率和准确性，严重性评级和病害扩散趋势的预测加强了林业管理的前瞻性，提升了林业健康监测的效率和精确性。