摘要
本发明涉及分布式能源领域,特别是智慧城市中基于物联网大数据的分布式能源智能调配方法,涵盖数据获取、处理与输出三大步骤。首先,通过多协议解析引擎获取光伏、储能及充电桩实时数据,并结合气象云图、交通热力图及建筑能耗历史数据。其次,利用时空联合注意力机制构建动态权重模型,通过联邦学习生成全局风光出力预测网络,并采用多目标动态博弈算法构建弹性调度策略库,在数字孪生平台上优化调度模型,最终通过两级增量优化架构生成实时调度方案。该方法有效提升能源系统效率、经济性、可靠性和环保性,为城市管理者提供强大工具,保障居民稳定、经济、清洁的能源供应,推动智慧城市可持续发展。
技术关键词
联合注意力机制
智能调配方法
气象卫星云图
物联网大数据
弹性调度
城市分布式能源系统
博弈算法
动态权重分配
优化调度模型
热力图
数字孪生
储能管理
储能系统
多协议
条件生成对抗网络
依赖特征
城市可持续发展
仿真平台
在线学习方法