摘要
本发明提供了一种基于OpenAI嵌入和RNN的网络欺凌检测方法,涉及网络欺凌检测技术领域,本发明先从社交媒体平台收集并标注含欺凌标签的数据,清洗后通过上下文分类生成训练与测试集,通过RNN、LSTM和OpenAI嵌入建模训练与测试,最终对待测帖子进行检测,能显著提升检测的准确度与鲁棒性。
技术关键词
门控循环单元
文本分类模型
帖子
网络
社交媒体平台
全局特征提取
数据
Sigmoid函数
字符
关系
预训练语言模型
标签
特征信息提取
字母
鲁棒性
训练集
样本
标记
代表
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