摘要
本发明提供了一种光伏电站的自动化监盘方法、装置、设备及存储介质,涉及光伏电站监测领域,包括:获取环境特征数据和逆变器运行数据,分别计算每个环境特征对各逆变器运行数据的平均影响值;根据平均影响值建立每个逆变器的环境影响矩阵,并计算相邻逆变器的环境影响矩阵的相关系数;基于逆变器的物理空间位置和相关系数,对电站进行区域分割和异常识别,得到待查逆变器;根据逆变器的环境影响矩阵之间的相关系数,更新训练样本的权重和诊断模型;对待查逆变器进行故障诊断并生成运维计划。本申请通过对环境特征与逆变器运行参数进行关联分析,提高了异常识别的准确性,同时对故障诊断模型进行优化,提升了故障诊断精度。
技术关键词
逆变器
光伏电站
历史运行数据
相关系数阈值
密度聚类算法
动态时间规整
训练卷积神经网络模型
异常点
变量
矩阵
曲线
图像分割
故障诊断模型
物理
坐标
编码
可读存储介质
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设备运行效率
管理方法
风险评估模型
历史运行数据
设备状态数据
光伏逆变器
开关元件导通
峰值电流值
有功功率
无功控制方法
分布式光伏逆变器
远程升级方法
误码率
特征值
接收端
漏电检测保护装置
霍尔传感器
中央处理器
振动台
H桥逆变器