基于深度学习的动物微核细胞辅助检测方法及系统

本发明涉及动物遗传毒性实验技术，公开了基于深度学习的动物微核细胞辅助检测方法及系统，其通过提供的动物微核试验玻片制作动物微核图像数据集；对于制作的动物微核数据集搭建基于深度学习的动物微核细胞辅助检测算法的网络模型；对于依据动物微核数据集构建的网络模型通过动态卷积进行丰富骨干网络提取的目标信息；通过小波卷积层来进行卷积操作从而对网络模型进行优化；训练结束之后通过测试集对网络模型进行测试，并对网络模型的性能进行评估。本发明基于深度学习的目标检测技术也逐渐应用医学领域中，其能够实现快速筛选出医护人员所需要的目标，提高效率的同时减少人力的浪费，新型细胞微核可视化分析与检测策略展现出很好的应用前景。