摘要
本发明公开了一种基于集成算法的综合干旱监测方法和系统。该方法包括:获取多源数据构建数据序列集;构建多种单类型干旱监测模型并反演得到四个方面指标中的多个指数以及SPEI,选择与标准化降水蒸散发指数相关系数最好的指数作为自变量因子;将自变量因子与协变量因子作为自变量,SPEI作为因变量输入集成学习算法模型构建综合干旱监测模型;基于综合干旱监测模型进行区域干旱监测和预警。干旱监测系统包括数据获取模块、单类型干旱监测模型反演模块、自变量因子筛选模块、综合干旱监测模型反演模块、可视化模块。本发明能够从海量数据中深度挖掘,精准揭示变量间错综复杂的联系,稳定可靠,为干旱监测提供精准且可信的数据支撑。
技术关键词
干旱监测方法
集成算法
机器学习算法模型
集成学习算法
指数
作物冠层温度
因子
指标
数字高程模型
监测系统
可视化模块
数据获取模块
变量
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时间段
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