一种结合深度学习的相位差法波前重构装置、方法

本发明公开一种结合深度学习的相位差法波前重构装置、方法，属于自适应光学领域，包括多帧短曝光图像预处理模块、神经网络波前畸变预测模块、已知相位差修正模块和相位差法波前畸变解析求解模块，多帧短曝光图像预处理模块对多组焦面与离焦面图像分别进行对齐，得到多帧平均焦面离焦面图像；神经网络波前畸变预测模块输出图像的x,y方向的Zernike系数差，并传递至已知相位差修正模块；已知相位差修正模块校正焦面离焦面的已知相位差，将结果传递至相位差法波前畸变解析求解模块；相位差法波前畸变解析求解模块通过相位差法计算精确相位。本发明对图像未对齐情况下的波前重构具有重要意义。