摘要
本说明书实施例提供的故障预测方法及设备,获取飞行平台在当前驾驶模式下的多源数据,通过采集的多源数据以及数字孪生模型,生成飞行平台的虚拟运行状态,根据驾驶模式对应的待预测部件的虚拟运行状态以及故障预测模型对待预测部件进行故障预测,能够在复杂运行环境下准确高效地对飞行平台进行故障预警。
技术关键词
飞行平台
故障预测方法
数字孪生模型
故障预测模型
模式
飞行动力学模型
故障特征
协议转换接口
控制策略
历史运行数据
底盘模块
偏差
机器学习模型
能源管理
时序特征
升力
电子设备
旋翼
系统为您推荐了相关专利信息
球墨铸铁
缺陷预测方法
BP神经网络
粒子
神经网络结构
智能仓储设备
模糊神经网络算法
数字孪生模型
结构健康监测传感器
仓储作业
电压暂降事件
拓扑结构数据
电压暂降定位
数字孪生模型
电磁暂态模型
光学传感元件
信号处理单元
无线传输单元
接收端
模式控制电路