摘要
本发明属于知识图谱构建、数据库构建技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的异构数据库构建方法,旨在解决现有异构数据库构建方法存在数据集成难度大、上下文信息缺乏、一致性维护困难和动态更新能力弱的问题。本方法包括:获取待构建异构数据库的多模态数据;对数据进行预处理,并提取特征向量进行多模态特征融合,得到融合特征;将融合特征输入基于上下文感知的多模态神经网络,自动抽取实体与实体之间的关系;基于实体和实体之间的关系,构建知识图谱;将知识图谱映射到异构数据库的表结构中,完成异构数据库的构建。本发明解决了现有异构数据库构建方法存在数据集成难度大、上下文信息缺乏、一致性维护困难和动态更新能力弱的问题。
技术关键词
数据库构建方法
特征重构层
实体
多尺度特征提取
异构
节点特征
融合特征
构建知识图谱
多模态特征融合
关系
启发式算法
指数衰减函数
多头注意力机制
编码向量
多模态信息
数据库构建技术
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