摘要
本发明属于工业设备故障诊断技术领域,本发明公开了一种物联网高速连轧冷轧管机智能故障诊断系统,包括实时感知模块,用于在冷轧管机工作过程中,实时采集冷轧管机运行状态数据;冷轧管机运行状态数据包括冷轧管机状态数据、运行工况数据、电气参数数据和工作环境数据;自适应特征提取模块,用于通过自适应变分模态分解对冷轧管机状态数据和电气参数数据进行特征提取;数据增强模块,基于时序分析的自适应预处理技术,自动去除运行工况数据和工作环境数据中的噪声,并填补缺失值;提高了维修资源的利用效率,减少了不必要的停机时间和生产损失。
技术关键词
故障诊断系统
冷轧管机
故障预测模型
数据
贝叶斯网络模型
智能故障诊断
变量
格兰杰因果关系
赤池信息量准则
工业设备故障诊断技术
预处理技术
电气
工况
参数
频域特征
工作环境特征
复数指数函数
特征提取模块