摘要
本发明提供了一种基于通信负载迁移和储能调度的5G基站群日内优化运行方法,涉及5G基站优化调度技术领域,具体包括:构建考虑通信负载迁移和储能调度的5G基站群日内优化运行模型,在差异化的区域电价场景下,通过基站通信负载迁移和储能调度参与配电网需求响应,实现基站运营商的日内运行成本最优;针对5G基站群日内优化运行问题的快速求解需求,提出一种面向5G基站群日内优化运行问题的分层强化学习算法;针对5G基站负载迁移动作空间过大的问题,提出一种图卷积网络与序优化思想相结合的动作空间简化方法。通过本发明提供的方法,可以有效实现对5G基站群日内运行成本的优化。
技术关键词
优化运行方法
分层强化学习
面向5G基站
智能体模型
简化方法
简化智能
优化调度技术
节点特征
储能荷电状态
路径损耗指数
数据
路径损耗值
GCN模型
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电子设备
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优化运行方法
模型预测控制器
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转换方法
数字高程模型
基础
路径规划方法
灾害风险评估
智能体模型
山区
指数