摘要
本发明涉及金融管理技术领域,特别是一种基于大数据的金融管理咨询方法及系统。获取当前咨询对象的筹集资金使用规划,基于大数据以及筹集资金使用规划提取实时金融数据的基准特征,通过基准特征与大数据获取的若干关键指标的聚类结果,以获取威胁性关键指标;通过运算历史金融衍生数据发生突变的概率质量函数以及时间间隔分布规律,以构建金融突变走势预测模型,利用金融突变走势预测模型预测实时数据,得到威胁性关键指标的未来金融突变走势。提高金融管理咨询的质量与效率,可靠性高。
技术关键词
基准特征
大数据
滑动窗口
指标
编码器
层次聚类算法
解码器模型
误差函数
咨询系统
对象
规划
金融管理技术
泊松分布模型
风险
神经网络参数
实时数据
网络部署
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