摘要
本发明公开了一种基于多源知识融合的问句生成方法及装置,用于解决现有的问句生成方法导致生成的问句的流畅性较差的技术问题。方法包括获取输入子图和开放源数据集;采用预置大型预训练语言模型根据输入子图、开放源数据集和多个预置人工构建示例,生成多个初始实体类型信息和输入子图疑问词;通过预置多层过滤器对多个初始实体类型信息进行筛选,输出多个目标实体类型信息;根据多个目标实体类型信息和输入子图疑问词,生成辅助知识,并采用预置信息融合模块根据辅助知识和输入子图,输出多个完备表示;将多个完备表示输入至预置解码器,生成目标问句。
技术关键词
问句生成方法
预训练语言模型
实体
多层过滤器
解码器
计算机程序产品
模块
数据
可读存储介质
编码器
注意力机制
生成装置
处理器
计算机设备
格式化
文本
存储器
序列
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数据处理传输方法
图像分割
视盘
解码器
终端设备
语义特征
通信方法
编码器模块
识别模块
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