一种基于数字孪生的起落架收放机构磨损预测方法

本发明公开了一种基于数字孪生的起落架收放机构磨损预测方法，首先建立包含几何尺寸和材料特性的起落架三维模型，并构建多体动力学仿真模型，模拟销轴实际工况下的受力与磨损过程。采用考虑关键参数的Archard磨损计算模型实时计算仿真模型中的销轴磨损。在此基础上，开展Archard中参数的不确定性分析，将参数考虑为服从正态分布，通过设定合理的均值与标准差，建立一个在多元不确定性下的预测模型。最后基于数字孪生模型利用粒子滤波的方法，初始化粒子群，借状态与观测方程更迭粒子权重，重采样逼近真实态，迭代更新曲线、校准模型参数与状态，提升预测精度，提高预测准确性和可靠性，提前发现潜在磨损问题，为维护计划提供依据。