摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种虚拟电厂数据跟踪检测方法及系统,包括实时采集风速和功率时间序列;对风速和功率时间序列进行分析确认得到风速‑发电功率函数模型;根据风速‑发电功率函数模型、风速和功率时间序列确认得到每个功率数据的真实性评估值;根据向量加权算法和每个功率数据的真实性评估值赋予不同权重并进行预测得到预测功率数据;根据预测功率数据和预测时刻对应的功率数据进行对比,并基于对比结果对虚拟电厂进行跟踪检测。在本发明中通过将预测功率数据和该时刻对应的真实功率对比,能快速确认得到风力发电机的非稳态变化,能快速确认得到虚拟电厂的风力发电机持续跟踪检测异常。
技术关键词
风速
跟踪检测方法
功率
序列
加权算法
跟踪检测系统
神经网络模型
参数
风力发电机
误差
数据获取模块
稳态
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新型功率模块
电极端子
信号端子
功率电路
冷却液
包膜病毒样颗粒
记忆性T细胞
核苷酸
重组蛋白
疫苗技术
乳酸片球菌
引物
机器学习模型
建模方法
贝莱斯芽孢杆菌