摘要
本发明涉及一种钢板尺寸测量方法,属于炼钢方法技术领域。本发明的技术方案是:利用摄像头函数获取相机中的视频;图像处理器实现视频到图片的转换;图像预处理;图像钢板轮廓标注;YOLOv8算法训练自定义钢板数据集;获取钢板轮廓;计算钢板长度。本发明的有益效果是:通过使用机器学习中先进的YOLOv8算法训练自定义的钢板图像数据集,在识别钢板的前提下,还能准确获取钢板的轮廓及其长度和位置信息,从而有效避免因人工判断失误引发的 “撞车” 事故,大幅提高加热炉的运行安全性与生产效率,减少设备损耗和潜在的生产停滞风险。
技术关键词
钢板尺寸
测量方法
图像处理器
轮廓
炼钢方法
视频
相机
算法
图片
加热炉
坐标
数据
顶点
内存
系列
格式
损耗
场景
风险