基于深度学习的面料透气性检测方法及系统

本申请涉及智能检测领域，提供了一种基于深度学习的面料透气性检测方法及系统，其首先将面料平放于底板并用负压腔室夹紧，接着通过抽气管抽取空气使得腔室内气压稳定，然后在气压稳定时测量面料隆起高度及抽气管中单位时间气体流量值，紧接着对测得的气体流量值进行校正得到气体流量校正值，并据此计算面料的实测透气率，最后根据面料隆起的高度对实测透气率进行修正以获得修正透气率；这样，可以确保实测透气率结果的精确性，进而提升修正透气率结果的可靠性，从而有效提高面料透气检测的准确性。