摘要
本发明提供了一种基于热辐射超构表面芯片的复杂物质检测系统及构建方法,涉及红外检测技术领域。本发明先制备热辐射芯片,并构建人工智能模型,然后对热辐射芯片进行加热,并使用红外相机获取热辐射芯片透过不同标准样品后的热成像数据,最后将不同的标准样品的热成像数据不同的标准样品的热成像数据输入到人工智能模型中,以对人工智能模型的参数进行调整,以训练人工智能模型。上述技术方案利用训练好的人工智能模型处理红外热成像数据,能够对待测样品的成分进行检测并对其成分的浓度进行预测,提高了系统对复杂混合物的识别精度和灵敏度,并提高检测效率和准确性。
技术关键词
超构表面
红外相机
芯片
刻蚀工艺
训练人工智能模型
物质检测系统
信号
红外检测技术
仿真软件
阵列
数据
校正
加热
光刻
气相沉积法
成像
参数
周期
衬底