一种求解云边协同任务卸载策略

本发明涉及交通安全技术领域，具体为一种求解云边协同任务卸载策略，包括以下步骤：明确问题的具体定义，收集任务卸载所需的所有相关数据，用改进的遗传算法，计算每个候选解的适应度值，采用轮盘赌选择策略，根据适应度值从当前种群中选择个体进入下一代种群，动态调整交叉率、变异率，将交叉和变异操作后产生的新个体与父代个体合并，形成新一代种群，并更新迭代次数，检查是否满足终止条件。本发明将用户的任务通过边缘节点和云服务器节点协作来处理，提出二层计算框架解决云边协作任务卸载问题，以最小化网络的总延迟和边缘服务器的总能耗，利用改进的自适应遗传算法进行求解，最终通过实验结果证明所提出的二层计算架构卸载策略的性能。