融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统

本发明公开了融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统，涉及智能交通控制技术领域，该方法包括：通过路侧设备采集多源交通数据，进行时空对齐与异常值过滤；基于过滤数据构建深度学习预测模型，结合历史与实时车联网信息预测交通需求；根据预测生成动态配时策略，通过V2X同步至关联路口；部署边缘计算节点实时调整红绿灯参数，并向车辆发送建议速度；建立闭环反馈机制，基于轨迹数据与效率指标在线修正策略与模型。解决了现有红绿灯配时系统在动态交通环境下无法实时融合多源车联网数据进行精准需求预测与自适应调整的技术问题，达到了在复杂交通场景中，显著提升通行效率并缩短应急响应延迟的技术效果。