基座模型训练方法、任务执行方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基座模型训练方法、任务执行方法、设备、介质及产品，涉及人工智能领域，包括：将用于预训练基座模型且不带标签的第一训练样本和与下游音乐处理任务相关的带标签的第二训练样本输入至预训练好的基座模型，以得到第一训练样本对应的第一输出表征和第二训练样本对应的第二输出表征；利用第二输出表征并基于第二训练样本的标签对第二训练样本进行聚类，以利用聚类得到的各初始聚类中心并基于第一输出表征对各第一训练样本进行聚类，得到若干目标聚类中心；基于目标聚类中心对预训练好的基座模型进行微调得到目标基座模型，以便利用目标基座模型输出的待处理音乐数据的音乐表征执行下游音乐处理任务，使得模型在下游获得更好的效果。