摘要
本申请提供一种销售数据处理方法及系统,涉及数据处理领域,获取目标销售终端的历史销售数据,并基于连续的销售数据构建并训练神经网络模型,基于训练好的神经网络模型来预测还没到来的周期对应的目标销售数据,并通过目标销售数据调节目标周期对应的备货量。本申请实施例提出的一种销售数据处理方法及系统,通过神经网络预测的目标数据,较传统曲线曲率预测的方式更为准确,同时可以融合较多的数据,提高预测精度,避免了数据预测不准确造成提前备货时备货量的不做或备货冗余造成的浪费。
技术关键词
销售数据处理方法
销售终端
周期
销售数据处理系统
子模块
训练集
训练神经网络模型
销售额
曲线
校准
冗余
精度