基于大数据分析的网络营销精准推送系统

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推荐专利
基于大数据分析的网络营销精准推送系统
申请号:CN202510250932
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120317929A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理领域,公开了基于大数据分析的网络营销精准推送系统,包括用户数据采集与预处理模块、用户状态建模模块、信念状态更新模块、推送策略优化模块及实时推送与反馈模块,通过构建用户状态空间和观测空间,结合贝叶斯推断实时更新用户信念状态,基于深度强化学习生成最优推送策略,系统形成推送内容生成、反馈数据采集、信念状态调整与策略优化的闭环运行机制,兼顾短期收益与长期用户价值,提升推送的实时性与精准性,具备良好的适应性与扩展性,适用于多场景精准营销需求。
技术关键词
精准推送系统 状态转移模型 点击率 状态更新 动态更新 策略 模块 精准推送方法 训练深度神经网络 深度强化学习算法 隐马尔可夫模型 强化学习方法 高斯混合模型 特征提取单元 数据采集单元 清洗单元
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