一种污水处理智能控制方法

本发明涉及污水处理领域，具体的说是指一种污水处理智能控制方法，包括：采用近端策略优化算法构建智能控制模型，并通过智能控制模型定义状态空间和动作空间，其中状态空间包括有进浆浓度参数、流量参数、用药量参数、沉降时间参数和底流浓度参数；在仿真环境中，对智能控制模型引入奖励机制，通过与环境的交互，不断尝试不同的控制策略，学习最优且成本低的污染物去除策略；将训练好的智能控制模型应用到污水处理中，并根据实时监测的环境参数，利用智能控制模型智能调整药剂的添加量。通过上述方式，本发明深度强化学习模型实时适应环境变化，智能优化药剂的加量，减少药剂浪费降低成本的同时，实现污染物去除的精确控制，提高污水的处理效果。