摘要
本申请提供一种基于多视角视觉的康复训练动作评估方法及装置。该方法采用多视角摄像头同步采集康复训练图像序列,通过改进HRNet深度学习模型提取人体关键点二维坐标,结合高斯过程进行三维重建,提取运动特征数据并评估康复训练质量。本申请实现了无需患者佩戴标记点的精确动作捕捉,有效降低患者训练束缚感,提高康复评估准确性,并能生成个性化康复方案。
技术关键词
动作评估方法
关键骨骼节点
人体关键点
多视角视觉
人体关键部位
序列
深度学习模型
运动特征
患者康复训练
时序特征
人体骨骼模型
特征提取网络
图像
坐标
轨迹
注意力机制