一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法

本发明公开了一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法，涉及计算广告技术领域，包括，实时获取用户行为数据流，通过Wasserstein距离检测用户特征分布漂移，当超过漂移判定阈值时触发对抗生成网络动态划分用户群，输出用户群标签及用户‑群隶属度矩阵；采集多目标优化策略执行后的实时转化数据，通过马氏距离评估用户群偏移程度与反事实预测误差，触发分群模型重构与因果模型校准。本发明通过动态分群、反事实增益计算、多目标策略协同及反馈校准的闭环优化，实现广告资源利用率与转化率的持续提升，有效降低用户疲劳度且策略迭代周期缩短至分钟级。