摘要
本发明涉及遥感影像定位技术领域,尤其为一种基于矢量地图数据库的多源多尺度遥感影像定位方法,本发明通过基于规则化自动化矢量地图生成与切片算法,将不同来源的矢量数据中的属性和几何信息栅格化,并结合地理特征和预设比例尺参数,生成高精度矢量地图,并构建多尺度地图图片金字塔;同时引入双阶段注意力机制深度学习模型进行多特征提取与匹配,最后进行遥感影像的检索与定位;本发明解决了传统遥感影像定位中卫星图像视角差异、创建地图切片耗时、难以提取线性特征的问题;本发明能够实现两种模态间的语义交互,在稀疏数据和复杂场景下展现更强的鲁棒性与适应性。
技术关键词
遥感影像定位方法
深度学习模型
多尺度地图
高精度矢量地图
切片算法
图片
特征提取模块
前馈神经网络
交叉注意力机制
阶段
影像定位技术
矩阵
三元组损失函数
矢量地图数据
金字塔