多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品，涉及能源系统领域。该方法包括：获取各元负荷分别对应的最近历史时长内负荷序列数据以及多元负荷对应最近历史时长内的影响因素序列数据；对各负荷分别对应的负荷序列数据以及影响因素序列数据进行拼接，得到综合序列数据；将各负荷的负荷序列数据和综合序列数据输入至多元负荷预测网络模型的编码器，在编码器中，基于交叉注意力机制，根据各负荷的负荷序列数据和综合序列数据，聚焦多元负荷与影响因素之间的强关联特征，提取得到融合特征；根据融合特征，通过多元负荷预测网络模型的解码器进行多元负荷的独立预测，得到各负荷分别对应的负荷预测结果，从而准确预测多元负荷。