使用级联残差网络减少医学图像中的伪影

本公开提供了用于提高残差神经网络(600)在减少医学图像(900)中各种类型的伪影方面的性能的方法和系统。所公开的伪影减少网络(302)具有多级架构，该多级架构包括被组织成级联的不同级(600,650)的多个残差块，其中每个残差块可包括多个卷积层(604,612)。每个级的残差块和卷积层(604,612)被配置并训练为检测并减少在该医学图像中以不同尺度出现的不同类型的伪影。通过该伪影减少神经网络(302)的初始级，可首先去除局部尺度的伪影。通过该伪影减少神经网络(302)的后续级，可去除全局尺度的伪影。