电池健康状态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质

本发明提供一种电池健康状态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的方法包括：获取目标电池的随机充电片段数据；基于预先训练的电池充电曲线补全模型，根据随机充电片段数据，获取目标电池的补全充电数据；基于预先训练的电池健康状态估计模型，根据补全充电数据，获取目标电池的健康状态估计结果；电池充电曲线补全模型和电池健康状态估计模型均基于卷积神经网络和结构化状态空间模型构建。该方法通过设计面向电池充电数据的卷积神经网络和结构化状态空间模型融合的电池充电曲线补全模型和电池健康状态估计模型，破除了电池健康状态估计对固定充电电压范围的依赖，显著提升了电池健康状态估计的整体性能，且易于实现全并行的硬件部署。