摘要
本发明提供一种基于大语言模型的语义召回方法、装置以及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于大语言模型的语义召回方法,包括:利用问题分解提示词,引导大语言模型将待查询问题分解为多个子问题;利用嵌入模型,对待查询问题进行语义编码,得到待查询问题的语义向量;利用嵌入模型,分别对多个子问题中的每一个子问题进行语义编码,得到每一个子问题的语义向量;将待查询问题的语义向量,以及每一个子问题的语义向量进行融合,得到查询语义向量;根据查询语义向量和知识数据库中知识的语义向量之间的相似度,召回待查询问题的检索结果。本发明可以高效、准确地根据检索问题进行信息召回。
技术关键词
语义向量
大语言模型
召回方法
答案
文本
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
编码模块
存储器
数据
线性
样本
标签
算法
参数