摘要
本发明公开了一种基于大数据的交易风险预警方法、系统及存储介质。方法包括:预先收集大量用户的基本数据;对基本数据进行处理生成综合特征数据,基于综合特征数据对用户进行分类,获取到多个不同类型的用户群体;对不同类型的用户群体训练不同的预测模型,在进行交易的过程中,将用户的基本数据和外部环境数据输入和用对应的预测模型中,预测用户执行当前交易的风险评分;风险评分大于预设第一阈值时,基于历史交易数据建立行为预测模型,将当前的交易数据输入用户的行为预测模型中,由行为预测模型预测用户执行当前交易的交易概率,若交易概率小于预设的第二阈值,发出预警信息。本发明能够减少风险预警的误报和漏报。
技术关键词
交易风险预警
大数据
数值
风险预警系统
聚类算法
数据收集模块
可读存储介质
预警模块
编码
习惯
计算机
对象
动态
指令
关系
处理器