摘要
本发明涉及数据管理领域,尤其涉及一种数据资产管理方法。内容包括:采集数据并引入多层次的特征提取机制,生成初始多维属性向量;将初始多维属性向量投影到高维嵌入空间,生成时间相关的映射向量;对映射向量进行自适应动态评估,计算数据间能量差异;基于数据间能量差异,引入动态阈值调整机制,进行动态分类,得到数据的分类结果;基于数据的分类结果,通过时序最优数据调度算法,动态优化数据的存储位置和访问优先级。解决了传统的数据资产管理在数据的实时评估、动态分类、存储资源优化、响应时间管理、能耗控制以及生命周期管理等方面均存在显著不足,难以满足数据资产管理高效、精细化、动态化的需求,制约数据资产价值的有效发挥的问题。
技术关键词
数据资产管理方法
数据调度算法
生命周期管理
动态
分类阈值
数据资产价值
多层次
非线性
时序
数据管理
机制
数据存储
频率
因子
能耗
方程
索引