一种基于视频分析的充电需求智能预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于视频分析的充电需求智能预测方法及系统
申请号:CN202510251638
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120164174A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频分析的充电需求智能预测方法及系统,涉及计算机平台负载平衡技术领域,包括采集第一对象的第一特征数据,对第一特征数据进行预处理,分析第一特征数据得到影响数据,结合历史数据与第一需求预测未来第一需求趋势并制定预警机制,通过未来第一需求趋势对系统进行调度优化,根据实时反馈机制对预测调度环节进行第一调整。本发明所述方法提供的基于视频分析的充电需求智能预测方法利用改进的YOLOv5算法进行车辆检测与识别,通过优化特征提取网络和损失函数,精确识别车辆类型和状态。
技术关键词
智能预测方法 视频分析 预警机制 数据 负载平衡技术 对象 建立预测模型 特征提取网络 模型误差 时序特征 注意力机制 传播算法 模块 参数 信息更新 处理器 计算机设备 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号