一种基于动态知识图谱增强的序列标注方法及系统

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一种基于动态知识图谱增强的序列标注方法及系统
申请号:CN202510251664
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119808773B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态知识图谱增强的序列标注方法及系统,方法包括:S1、从基础属性稀疏、属性缺失的文本信息中,挖掘基础属性信息和相关实体信息,构建知识图谱;S2、将输入序列的每个Token映射到知识图谱的实体节点,提取局部子图;S3、通过图卷积网络进行特征提取,得到每个Token的实体嵌入特征;S4、将每个Token的原始特征与实体嵌入特征进行融合;S5、将每个Token的融合特征输入BiLSTM模型,得到输入序列的输出特征;S6、将输入序列的输出特征输入CRF模型,得到输入序列的最终的综合特征。本发明在BiLSTM和CRF的基础上引入GCN模型生成基于知识图谱的特征,并融合原始输入特征和GCN生成的特征,在基础属性稀疏、属性缺失的文本中进行序列标注取得了较好的性能。
技术关键词
BiLSTM模型 嵌入特征 上下文特征 动态知识图谱 输出特征 融合特征 序列标注方法 节点特征 构建知识图谱 CRF模型 矩阵 标签 命名实体识别 序列标注系统 基础 GCN模型
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