一种基于人工智能的油罐车防偷油预警系统及方法

本发明涉及防偷油预警技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的油罐车防偷油预警系统及方法。其包括：油量实时监测单元通过超声波液位传感器实时监测油位高度；数据采集与处理单元通过采集和分析视频数据识别异常行为，并结合油量数据综合判断偷油风险，根据偷油风险生成预警指令，在判断过程中考虑反射光的角度对光照强度的影响，将反射光角度的修正项判断过程中，并结合反射光源的相对位置、油罐车表面的法线方向和表面粗糙度设计反射光角度的修正项；预警响应单元接收预警指令，并触发报警系统。本发明设计通过结合超声波液位传感器实时监测油量变化和视频数据中异常行为的识别，能够更准确地判断是否存在偷油风险。