摘要
本申请实施例提供了一种人脸合成方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技和医疗科技场景。该方法包括:获取初始人脸样本数据,对初始人脸样本数据进行脸部特征提取,得到样本人脸特征;基于样本人脸特征对初始人脸样本数据进行异常图像清洗,得到目标人脸样本数据;基于目标人脸样本数据和样本人脸特征对原始人脸合成模型进行模型训练,得到目标人脸合成模型;通过目标人脸合成模型对参考人脸图像进行图像重塑,得到目标重塑特征;通过目标人脸合成模型对目标重塑特征进行卷积处理,得到目标卷积特征;通过目标人脸合成模型对目标卷积特征进行人脸合成,得到目标人脸图像。本申请实施例能够提高人脸合成的准确性。
技术关键词
人脸特征
卷积特征
训练样本图像
人脸图像数据
预测特征
电子设备
模型训练模块
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
卷积模块
标签
处理器
存储器
计算机