一种基于动态迭代的情绪数据分析方法

本申请涉及情绪分析技术领域，特别是涉及一种基于动态迭代的情绪数据分析方法。包括：遍历历史数据建立多个监测指标类别，并建立基准情绪模型；获取各个待监测人员的训练数据包，根据全部训练数据包和基准情绪模型生成各个待监测人员的一级情绪模型；根据预设更新时间节点获取各个待监测人员的监测数据包，根据全部监测数据包生成各个一级情绪模型的迭代策略；通过周期性采集各个待监测人员的监测数据包，对各个待监测人员的一级情绪模型进行不断优化，提高各个一级情绪模型与待监测人员的适配性，避免因各个待监测人员的性格差异造成单一情绪识别模型在进行多人情绪识别时误差较大的问题，实现对于各个待监测人员情绪的精准识别。