摘要
本发明提出一种基于双向MRC和双跨度的方面情感三元组抽取方法与系统,该方法包括:利用屏蔽上下文结合构建规则进行词性图构建以及句法依赖图构建,利用门机制进行融合,生成双跨度候选集;对双跨度候选集进行预测计算,选取最高的预测分数为意见项和方面项;对屏蔽上下文的语义表示进行方面项或意见项的检测,获取检测标志;利用多头注意力对方面项跨度的表示、意见项跨度的表示和被屏蔽的上下文依次进行融合,以获取情感极性;利用判别模型通过双向推理方法对方面项和意见项进行查询,得到方面项遍历完成的三元组集合意见项遍历完成的三元组集。本发明通过双向推理方法缓解了模型效果对第一个抽取出来的方面项的依赖。
技术关键词
三元组
跨度
依赖特征
标志
推理方法
注意力
语义
融合特征
BERT模型
阶段
节点
前馈神经网络
附件
标签
机制
抽取系统
偏差
输入模块