一种烟叶质量预测方法及可读取存储介质

本发明公开了一种基于先验特征权重优化与CNN‑LSTM融合模型的烟叶质量预测方法及可读取存储介质。包括步骤；步骤1、数据的采集与预处理；步骤2、进行先验特征权重优化；步骤3、CNN‑LSTM融合模型构建；步骤4、模型进行评估；步骤5、生成待预测烟叶的质量评估结果，将待预测烟叶的历史生产数据和图像输入至已训练的CNN‑LSTM融合模型，生成待预测烟叶的质量评估结果。该方法实现了对烟叶复烤工艺中多维数据的高效处理，显著提高了烟叶质量预测的准确性与模型的稳定性。