基于多模态数据的自然资源监测方法

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基于多模态数据的自然资源监测方法
申请号:CN202510252027
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120106614A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态数据的自然资源监测方法,涉及自然资源监测技术领域,通过划分监测区域、设定监测时间点,能针对性地采集植物电信号参数和动物神经电信号参数,从生物层面深入洞察生态系统的细微变化,精准分析出不同区域、不同时段的植物电信号评估值与动物神经电信号评估值,为生态系统的生物状态评估提供精确数据支持。综合考量建设用地扩张面积、植被破坏比例、大气污染物排放量和水体污染面积等人类活动影响参数,全面反映人类活动对自然资源的干扰,借助专门计算公式得出人类活动影响因子,实现对人类活动冲击的量化评估,使整体监测更具全面性与科学性。
技术关键词
植物电信号 污染物排放量 监测方法 生物电 监测设备 多模态 脑电信号功率谱 因子 动物 自然资源监测技术 人类 植被 策略 参数 水体 生态系统
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