一种基于5G的智能随身WiFi流量监控方法及系统

本发明提出一种基于5G的智能随身WiFi流量监控方法及系统，包括：实时捕获数据包，在数据包经过内核协议栈关键节点时，提取流量数据；将流量数据传输至本地边缘计算节点，利用流式处理框架进行处理，并通过数据压缩算法进行存储，生成流量数据子集；结合流量识别模型进行识别，当识别出异常流量时，设备发出预警，并激活分级流量控制机制限制或阻断异常流量；为流量监控分配独立网络切片，实现业务隔离；流量数据和识别结果通过量子加密技术加密，并采用分布式账本技术构建区块链账本；采集周边物联网设备的环境数据，与流量数据融合分析，动态调整流量分配策略。本发明不仅提高了监控效率和资源利用率，还提高了智能性和安全性。