一种煤炭消费导致的大气污染风险点识别分类方法及系统

本发明属于大气污染成因分析技术领域，公开了一种煤炭消费导致的大气污染风险点识别分类方法及系统，包括获取多源数据；提取多源数据的特征形成数据特征样本，以数据特征样本所在的网格点的当前时刻的地面监测数据为标签，对深度学习模型进行训练；使用训练好的模型对大气污染物地表浓度进行预测；基于预测结果，计算每个网格点的污染物浓度的均值与标准差，筛选出风险点；以风险点为中心建立缓冲区，分析缓冲区内的POI分布特征，对污染源进行识别分类。本发明利用POI点实现精确的煤炭消费导致的大气污染风险点识别，为重污染天气防控提供数据支持，推动科学减排与精细化治理。