一种用于牙齿矫正的三维模型调控方法及系统

本发明涉及神经网络模型技术领域，具体涉及一种用于牙齿矫正的三维模型调控方法及系统；该方法包括：在固定采样时间段内，获取患者口腔内部在每个采样时刻的口水干扰率、过曝程度以及有效像素量，以得到建模平稳度；根据多个采样时间段对应的建模平稳度进行聚类得到至少两个簇；获取每个簇的关联性指标以及每个采样时间段在所属簇内的隶属度，进而得到对应采样时间段的建模可靠程度；获取重建有效度，结合建模可靠程度构建二元组，并利用训练完成的神经网络得到预测二元组，基于预测二元组对三维模型的构建进行调控；提高了建模过程中分析的准确性，确保了模型调控的效果。