3D生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

一种3D生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：基于3D数据的生成规则，生成3D构造数据；通过表达学习模型根据初始化的向量表示，生成3D构造数据对应的3D预测数据；以最小化3D预测数据与3D构造数据之间的差异为目标，调整表达学习模型的参数，得到训练后的表达学习模型；基于训练后的表达学习模型以及3D样本数据，训练3D生成模型。上述方法，通过生成3D构造数据来对表达学习模型进行预训练，避免了3D真实数据难以获取的问题。并且，使用3D构造数据来训练表达学习模型，避免了相关技术中训练样本局限性问题，提高了表达学习模型的泛化性，从而确保后续3D生成模型训练的可靠性。