一种基于时序视觉的会培场景行为分析方法

本发明涉及会培场景行为分析技术领域，且公开了一种基于时序视觉的会培场景行为分析方法，通过分析系统对时序中单个视频帧采用Backone+Neck+Head的特征提取模式；本发明在视觉帧上特征提取方面采用了Swin‑transformer模块在图像处理中充当了类似CNN中卷积操作的作用，但其基于Transformer结构的特点使其在处理全局关系、长距离信息传递等方面具有优势，能够有效地提高模型对图像内容的抽象能力和表达能力；采用了CBAM模块通过通道注意力和空间注意力机制的综合利用，可以改善CNN模型对图像特征的处理和学习能力，增强网络的表征能力，提高图像处理任务的性能和准确度；采用多个检测头来提升对不同尺度目标的检测能力四个检测头，来解决漏检或检测效果不佳的问题。