服务推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本发明公开了一种服务推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中，该方法包括：采集待推荐用户的档案信息和情景信息，其中，档案信息用于表示待推荐用户的个人情况，情景信息用于表示待推荐用户的环境情况和待推荐用户反馈的用户行为；使用预设用户画像模型，对档案信息进行分析，得到待推荐用户的待推荐用户画像；将待推荐用户的待推荐用户画像和情景信息进行融合，得到待推荐用户的融合特征；在多个预设服务中，选择符合融合特征的推荐服务，其中，每个预设服务存在对应的特征标签，推荐服务为特征标签符合融合特征的预设服务。本发明解决了无法针对用户所需要的服务进行精准推荐的技术问题。